近年、AI(人工知能)技術の活用によって、精度の高いデータ認識が可能になり、さまざまな産業分野での応用や、新規事業の創出が期待されています。ITシステム学科では、ICTの知識を基盤とし、AIを利用したビッグデータの分析等の高度なデータ分析によるビジネスの提案ができる実践力を身につけます。そのため、AI関連の専門科目として、ディープラーニング(深層学習)の概念や手法、さらに実践に即したビッグデータの分析法および、その活用を想定したデータサイエンティスト演習等により、AIビジネス界で活躍できる知識を身につけた人材を育成することを目的としています。
これからのビジネス界に必要とされるのは、世界のあらゆる場所、あらゆる場面でビジネスに対応できる能力です。国際ビジネス学科では、国際経済に関する基礎理論を踏まえて、PCを活用したデータ分析やプレゼンテーション技術を修得し、国際的なマーケティングの提案ができる実践力を身につけます。今後さらに国際化が進展するビジネスの世界において、日本国内および自国で活躍する人材を育成することを目的としています。
1年生
ITの基礎科目
情報リテラシー
情報処理論
データベース演習
経営の基礎科目
経営学
会計学
統計学
マーケティング論
AI産業の基礎科目
情報経営学
エンターテインメント法務
テータ分析演習科目
Python プログラミング演習
Javaプログラミング演習
データサイエンティスト演習 I
ビックデータ分析演習 I
2年生
ITの基礎科目
Web サイト作成
情報セキュリティ
経営の基礎科目
経営戦略論
会計学
統計学
マーケティング論
AI産業の基礎科目
情報経営学
エンターテインメント法務
テータ分析演習科目
Python プログラミング演習
Javaプログラミング演習
データサイエンティスト演習 I
ビックデータ分析演習
1年生
語学科目
ビジネス英語 I
基礎科目
SPI 対策 I
キャリアデザイン I
サービス接遇
ITの基礎科目
情報リテラシー I
情報処理論
専門科目
経済学
財務会計
国際経営論 I
マーケティング論 I
観光ビジネス論 I
2年生
語学科目
ビジネス英語 Ⅱ
経営の基礎科目
SPI 対策 II
キャリアデザイン II
ビジネス実務 Ⅱ
ITの基礎科目
情報リテラシーII
情報セキュリティ
専門科目
商品・サービス論
経営戦略論
イノベーション論
マーケティング論 II
観光ビジネス論 Ⅱ